Google DeepMind продемонструвала AlphaGenome, ІШ-модель для тлумачення людської ДНК, що дає змогу вивчати “невидимий геном”. Технологія сприяє осмисленню сутності деменції, онкології та рідкісних спадкових захворювань.
Компанія Google DeepMind оголосила про запуск AlphaGenome – новаторської моделі штучного інтелекту, здатної зчитувати та інтерпретувати складні взаємозв’язки всередині людської ДНК. Ця технологія надає вченим можливість заглибитись у найменш досліджені ділянки коду життя, відкриваючи нові перспективи для розуміння сутності деменції, раку та рідкісних генетичних розладів. Про це інформує BBC, повідомляє УНН.
Деталі
Людський геном на 98% складається з так званого “невидимого геному”, який не кодує протеїни, але контролює функціонування всіх генів. AlphaGenome здатна аналізувати мільйон символів генетичного коду одночасно, прогнозуючи вплив змін навіть в одному символі на виникнення захворювань. Це дає можливість науковцям оперативно виявляти причини ожиріння, діабету та гіпертензії, які нерідко приховані саме у недостатньо вивчених областях ДНК.
Ми бачимо AlphaGenome як інструмент для розуміння того, що роблять функціональні елементи геному, і сподіваємось, що це прискорить наше фундаментальне розуміння коду життя
– зауважила інженер-дослідник DeepMind Наташа Латишева.
Фахівці вже називають цю модель “важливою подією”, оскільки вона може з високою точністю прогнозувати експресію генів, виходячи лише з послідовності ДНК.
AlphaGenome вже використовується понад 3 000 науковців по всьому світу для пошуку нових об’єктів впливу для ліків. В області онкології ШІ допомагає розрізнити випадкові зміни від тих, що безпосередньо сприяють росту пухлин. Незважаючи на те, що модель все ще потребує покращення (зокрема, у прогнозуванні регуляції генів на великих відстанях), вона вже стала важливим помічником у синтетичній біології та розробці генної терапії.
Цей успіх став закономірним продовженням роботи команди DeepMind, яка у 2024 році отримала Нобелівську премію за систему AlphaFold. Новітня модель AlphaGenome діє за принципом “послідовність у функцію”, що дозволяє не просто зчитувати код, а й розуміти біологічні наслідки кожної зміни в генетичному тексті людини.