OpenAI обмірковує вкладення у фармацевтичні фірми, які залучають її ШІ для створення медикаментів, в обмін на відрахування. Це надасть можливість покрити видатки на обчислювальні ресурси та отримати частину від майбутніх розробок.
Керівник OpenAI Сем Альтман повідомив, що компанія розглядає можливість переходу до схеми прямого інвестування у фармацевтичні організації, які використовують її технології для створення нових способів лікування. Під час промови на конференції Cisco Systems Inc. в Сан-Франциско 3 лютого голова розробника ChatGPT зазначив, що подібний підхід дозволить компанії компенсувати значні витрати на обчислювальні ресурси в обмін на долю від майбутніх наукових здобутків. Про це повідомляє УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може фінансувати використання своїх прогресивних моделей штучного інтелекту для партнерів з медичного сектору. Натомість технологічний гігант розраховує отримувати роялті від ліцензій або впровадження ліків, виявлених за допомогою ШІ.
Хоча на даний момент таких офіційних угод ще не існує, Альтман наголосив, що великі наукові дослідження потребують настільки значного капіталу, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного вкладника.
Нова стратегія монетизації інтелекту
Зауваження генерального директора доповнюють останні заяви фінансового директора компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на введення моделі “розподілу вартості”, де OpenAI отримуватиме відсоток від прибутків за інтелектуальну власність, створену на основі її програмного забезпечення.
Зараз ми цим не займаємося, але я думаю, що межа наукових відкриттів зі штучним інтелектом вимагатиме стільки капіталу, що в деяких із цих випадків ми вважатимемо себе інвестором
– сказав Альтман.
Разом з тим, він запевнив, що ці нововведення не зачеплять звичайних користувачів, які застосовують API для типових завдань, підкресливши, що їхні результати залишаються виключно їхньою власністю. Наразі OpenAI змагається з Google та Anthropic за першість у медичній галузі, де ШІ вже застосовують для аналізу молекул та обробки персональних медичних даних.